这几天第一次参加了公司的校招面试，地点是南京。有意思的是，被安排做了测试的面试官。这里面有两层意思：第一是面测试的以妹子居多，对于我这种技术向宅男来说，基本超过了十年来说过话的妹子之和；第二是面测试的以非计算机专业的居多，没得聊只能聊研究方向了，于是我在这几天已经迅速掌握了“LTE-A在MIMO场景下预编码下w矩阵求逆的凸优化问题”。

这一次面试收获很多，总结如下。

1. 学生——走出象牙塔

这次最大的感受就是又回到了毕业找工作那段时光，只不过角色换了一下。一晃过去已经4年了，总的来说，当年的我属于不善沟通、埋头做研究、对外界一无所知的那种。面试有过好几次碰壁。等到真正工作了，发现能力与公司的内容相去甚远，还好遇到了陈老师这样技术好且有耐心的的人带，当时拼命的做需求，慢慢的就跟上节奏了。

这次面试基本上都是研究生，做的内容都是高大上的研究，这种算法优化那种优化等等。说实在的，我在学校做过3年算法应用方面的研究，又在公司做了3年码农，感觉确实是做工程的门槛确实要低一点，所以那些研究做的好的学生无疑是比较聪明的。

但是反过来说，做这些研究能够提供的就业岗位确实有限，很多人还是要出来公司，做一些工程上的东西的。这个时候，对自己未来的职业发展有没有规划，可能是决定就业竞争力最重要的因素了。

这个准备无非就是几个方面：主动学习了工程相关的知识，业余做过几个小项目，最好还有过一两段实习经历。

其实现在开源社区已经足够成熟，如果做开发的话，通过接触和编写一些开源项目，是一个非常好的提升途径，效果基本上比在一些小公司做项目都要好。如果做测试的话(好吧我刚好面试的是测试)，可能途径会少一点，基本上只有在一定规模的公司，才能做出有效的实践。但是相对来说要求就会低一点(至少我面试的是这样)，掌握了了基本理论，已经算是比较不错了。

另外，有的面试官只会问到一些工程技能，会不会写SQL会不会Java之类，我觉得这也有些偏颇了。对于研究生，研究能力也是挺重要的。因为只做工程的人可能缺乏一些钻研的精神，而研究生这方面就会强一点。毕竟一个概念理解一个月也是常有的事，这在搞研究的时候属于才入门。这点时间已经可以读懂一个中等规模项目的源码了，这个在工程界水平已经比较高了。

2. 公司——招聘和成本

最开始的感受是，第一次感觉到了公司招聘的成本。几十个人什么事都不干跑来外地一住就是几天，而且这些人一般还都是专业比能力较强的，对公司日常业务发展影响其实挺大的。有些觉得不错的候选人，就因为面试官安排不过来，最后只能放弃了。

反映到自己身上就是一天从早面试到晚，强度非常大，第一天一共面试了15个。所以这种情况下面试随机性其实也挺大的，每次到了下午某点就觉得理解力显著下降。所以有些人考察的不仔细，也只能说是没办法了。结合自己当年的经历，好像也能够释然一点。

关于面试的环节、面试的内容，其实本来我之前写了很多东西。后来想想，当你确定了对候选人的期望之后，这些东西反而是不重要的了。比如你想知道他的研究水平，就看他能不能讲清自己研究的背景，是不是了解领域的现状、相关的外延技术，在具体描述一下研究的改进点，最后看看发的论文如何。比如想知道对于职业有没有规划，就看有没有看过类似的书、做过类似的项目、有过类似的实习经验。前面也说到，这两个再加一个基本的专业知识(数据结构、数据库、操作系统、网络、写代码)，差不多就是考察的全部内容了。

最后说说手写代码吧。受到陈皓老大的影响，我非常反感在面试中出纯算法题。这样的题目存在两极分化，大部分人不会做，做出来的基本上是背答案或者特别牛的。但是这个环节想考察的总归是一般性的能力。我借鉴了陈皓那篇文章中的关于atoi()的题目。实际效果上，这道题还是比较有区分度的。思维是否有逻辑、是否严密，编程习惯是否好，一下子就能看得出来。

顺便说一句，这次我负责初面，面试的结果还可以，通过的比例不小，而且这些人基本都过了复试。用分类模型来说，召回率和准确率都还可以，算是比较好的完成了任务。

3. 一些后话

絮絮叨叨这么多，不是想给谁谁什么指导，只是对自己这几天思路的一个总结。我其实反应比较慢，有些东西也是边做边学，但是希望还是通过这样的方式慢慢变得更厉害，发现更多优秀的学生。做好伯乐，善莫大焉。